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Facebook将变得更聪明,拥有大数据

Special Price 作者:雷镡胼

华盛顿特区:Facebook正在努力成为你的新朋友,通过向人工智能注入数十亿人的社交网络软件来更好地了解你

这家总部位于加州的社交网络巨头正在聘请纽约大学数据科学中心的Yann LeCun教授领导一个新的人工智能实验室,旨在利用尖端科学让Facebook变得更有趣和更有意义

目前,Facebook提要可能看起来像是一团乱麻,但LeCun认为这些“可以通过智能系统进行改进”

“这可能包括诸如对新闻提要中的项目进行排名或确定向用户显示的广告,更具相关性“,勒准在12月9日获得法新社的采访后告诉法新社

”然后有些东西不那么直接相关,比如分析内容,理解自然语言以及模拟用户

让他们学习新事物,为他们娱乐并帮助他们实现目标

“Facebook是全球最大的社交网络,但它面临着保持增长,保持用户参与度以及提供足够广告的收入增长的挑战,

乐村表示,新的人工智能实验室将成为世界上同类最大的研究机构,尽管他拒绝提供数字

这位法国出生的数学家和计算机科学家说:“我们只受到世界上有多少聪明人能够雇佣的限制

该实验室将设在三个地点 - 纽约,伦敦和加利福尼亚门洛帕克的Facebook总部

LeCun表示,它也将成为更广泛的人工智能研究社区的一部分,LeCun在1月份开始他的新工作,同时保留纽约大学的职位

Facebook的举动是继Google开始进军人工智能之后进行的,特别是今年早些时候收购了DNNresearch,该公司是由多伦多大学Geoffrey Hinton教授和他的两位研究生创立的初创公司,以其大脑功能的计算机模型而闻名,其中包括模式和语音承认

让电脑“思考”人工智能可以帮助电脑以类似于人类的方式“思考”,并帮助解决问题

在一个着名的例子中,IBM的沃森计算机在电视琐事游戏Jeopardy中击败了人类参赛者

Opus Research分析师格雷格斯特林说,大型科技公司都在不同程度上从事人工智能研究

他说,这是一个“有负载和难以捉摸的术语”,但它可以“为一系列面向消费者和企业的应用程序提供支持” - 即使Facebook不知道这些应用程序是什么

LeCun是​​纽约大学数据科学中心的创始总监,因创建模式识别算法的早期版本而闻名,该算法模仿部分动物和人类的视觉皮层

乐村最近的研究项目包括应用视觉场景理解的“深度学习”方法,无人驾驶汽车和小型飞行机器人,以及语音识别,以及生物学和医学应用

朗斯勒数据探测与应用研究所负责人James Hendler表示,Facebook已经在其“社交网络图”中使用了一些人工智能算法,但将这些算法应用于照片,视频和其他“多媒体”数据需要提高功率

“当他们进入他们自己的搜索和更多这些新的多媒体数据类型时,他们需要更多,”Hendler说

“我预计它将在短期内主要关注改进现有算法,例如更好地选择用户网络订阅源中显示的内容

“从长远来看,我们应该看到更多的功能,例如搜索可能感兴趣的事物的照片,以及Facebook上的更多信息,这些信息来自您在其他网站上的活动

”Facebook最近几周承认它已经调整用户新闻提要和新的投资信号将带来更多变化

“有很多人猜测人们已经离开Facebook,因为他们很伤心,新闻采访过滤不会让他们看到很多他们想从他们的朋友那里看到的东西,”Hendler说

“社区已经推测,Facebook将需要聘请一些人工智能研究人员来帮助他们解决这个问题

”法新社